简介

简介

Qlib是一个面向人工智能的量化研究平台，主要用于进行基于人工智能(机器学习/深度学习/强化学习)算法的量化策略的研究。

使用Qlib，用户可以简单地测试他们的想法并建立更好的量化投资策略。

框架

Qlib是一个由以上模块构成的平台。这些模块被设计为松耦合，每个模块可以单独使用。

框架主要分为4层：

• 基础设施层：提供量化研究的底层支持
• 学习框架层：用于训练可训练模型，支持监督学习与强化学习两类
• 工作流层：覆盖量化研究的整个工作流
• 接口层：为用户提供友好的接口